本系不同學制核心能力如下：

一、大學部核心能力

1.基本統計理論能力。

2.數學邏輯思考能力。

3.數據分析能力。

4.專業知識應用能力。

二、應用統計學碩士班核心能力

1.具研究統計理論的能力。

2.具數據分析的能力。

3.具跨領域之知識的能力。

4.具邏輯思考的能力。

5.具統計諮詢能力。

三、數據科學碩士班核心能力

1.具數據分析的能力。

2.具資訊應用的能力。

3.具邏輯推理的能力。

4.具整合各領域知識的能力。

本系以培育合乎社會需求的統計專才為宗旨，辦學有下列特色：

一、課程學程化：推廣統計方法於商業、工業、生物三大領域的應用，並規劃商業統計與管理、工業統計、生物統計、精算、資料科學五大學程。
二、教學多元化：遠距教學、以實整虛、實機上課、全英語授課、海報展示等多元化教學方式。
三、獎勵優渥化：每年提供學生各類獎助學金近60萬元。
四、交流國際化：提供西南財經大學與廈門大學交換生、「1+1碩士雙聯學位」等深造機會。
五、技能專業化：每學期舉辦統計專業證照考試；結合系友專業知識與業界經驗，舉辦「深度資料力培訓計畫」，訓練學生的統計實務應用能力。

六、職涯策略化：結合系友力量舉辦「企業導師」與「職涯導師」活動，開設全時全職全薪「校外實習」，強化學用合一，提升學生就業競爭力。

本系不同學制課程規劃如下：

一、大學部(畢業學分：128學分)

(一). 基礎課程：培養學生具備商管學院共同必修的基本知識。課程包含統計學、會計學、經濟學、管理學與其他相關課程。

(二).專業課程：培養學生具備統計理論與分析能力。課程包含線性代數、機率論、數理統計、類別資料分析、多變量分析、迴歸分析、實驗設計、抽樣調查、時間數列、品質管制、品質工程、可靠度分析、空間統計、無母數統計、流行病學、生物統計、存活分析等。

(三).資訊課程：因應大數據時代來臨，資訊與統計的關係日益密切，培養學生具備資訊與程式的撰寫能力。課程包含SAS程式設計、R程式設計、大數據導論、資料庫導論與應用、大數據平行運算、機器學習、資料探勘、網路資料探索與應用、分散式運算處理等。

(四).應用課程：培養學生具備職場需求的統計應用能力。相關課程有校外實習(9學分)、精算實務、統計實務探索與應用、證券投資分析、財務資料分析、統計方法在醫學診斷上之應用、市場調查、統計生活專題等。

二、應用統計學碩士班(畢業學分：37學分)

(一).必修：統計理論(3/3)、統計諮詢(3)、企業倫理(1)。

(二).必選：書報討論(一)(1/1)、書報討論(二)(1/1)。

(三)選修：應用線性模式(3)、品質管制或品質管制實務(3) 、財務專題(3)、抽樣理論(3)、生物統計學(3)、資料探勘(3)、類別資料分析(3)、實驗設計(3)、存活分析(3)、統計計算(3)、管理決策分析(3)、財金計量(3)、無母數迴歸(3)、貝氏分析專題(2)、抽樣調查實務(3)、應用統計方法(3)、保險精算(3) 、可靠度分析(3)、統計方法在臨床試驗上之應用(3)、設限資料分析(2)、作業研究(3)、時間數列(3)。

三、數據科學碩士班(畢業學分：37學分)

(一).必修：課程包含統計分析方法(3)、R程式設計(3)、資料庫(3)、企業倫理(1)。

(二).必選：書報討論(一)(1/1)、書報討論(二)(1/1)。

(三).統計領域選修：課程包含應用多變量分析(3)、時間數列分析(3)、數據應用模型(3)與其他相關課程。

(四).資訊領域選修：課程包含平行運算(3)、資料結構(3)、程式語言：Python(3)、程式語言：Java(3)、雲端運算(3)與其他相關課程。

(五).綜合領域選修：課程包含資料探勘(3)、文字探勘與輿情分析(3)、高維度圖形技術(3)、資料視覺化(3)、機器學習(3)、社群網路大數據分析專題(3)、深度學習(3)、推薦系統(3)、數據科學應用專題(3)、數量財務(3)與其他相關課程。