落點分析準不準？也許這問題本身就不會有答案；又或者有人會認為，所謂的「答案」其實只是上榜與落榜之間的微妙 差距而已。但無論結果如何，每逢學測、指考，這問題仍一直是多數考生與家長們心中共同的疑慮。那要怎麼樣才稱得 作上是「準」呢？在此之前，建議學生與家長們首先需要釐清：你對落點分析了不了解。

新手停看聽，掌握落點核心觀念
一般常見的落點方式，是依照你今年考試成績，衡量考生人數變化並進行分數換算後，再與去年實際通過標準做差異比較，但其中的奧妙在於，每年「實際通過標準」除了取決於當年度篩選倍率是否改變之外，招生名額與申請學生的條件也是很大的影響原因之一。因此，在上述不確定因素下，落點「預測」也就更加難以保證「準確性」的問題。
在這資訊爆炸的時代，翻閱紙本簡章找志願的方式可能漸漸不復在，伴隨而來的是免費線上落點系統的崛起，通常一般考生平均會使用3~5家落點分析進行結果比較，但每家對於落點結果的分類定義皆稍有不同，因此可能會有明明輸入成績相同，在A家落點顯示「最佳落點」，但在B家落點卻顯示「進攻區」的情形，進而造成「以為結果不準確」的誤解產生；或是面對太廣泛的落點分類結果，同學對於選填志願仍不知從何下手等相關問題衍生。

因此，強烈推薦學生與家長們在使用落點系統選填志願時，可試著掌握以下技巧：

1.教學影音及手冊，新手不問人也能立即學會。
2.詳讀落點定義說明，為自己的未來負責任。
3.過於夢幻或過於安全穩固的校系志願可斟酌排除，優先考量嘗試進攻、最佳落點、保守選填。
4.從註冊率輔助決策，避開可能停招或合併的校系。
5.掌握科系興趣類型，從適合自己的部份開始選起。
6.綜合未來職務發展去向，衡量個人所需。
7.與家長、師長討論溝通後，再進行妥善的志願決策。

觀念一通，海闊天空
台灣資料科學協會理事長陳昇瑋，曾針對大數據到人工智慧的議題說過：「大數據是材料，機器學習是方法，人工智慧是成品所呈現的特質。這三者環環相扣。」其實，落點分析的精神不也正是如此，通過標準為材料（資料要正確），落點分析為方法（系統要好用），前述7大要點為構成最終理想志願的因素特質（考量要全面），以客觀的數據結果輔助志願決策，做自己的主人。當以上三者兼顧時，便不再有準或不準的謬思。有了好的選填志願觀念，又有好的免費線上「軍師」，選擇校系原來可以很輕鬆，因為最終你會發現你所需要的，只剩下想要、不想要，以及適合、不適合而已。

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