長庚大學 培養多元應用人工智慧精英 運用AI技術解決跨領域問題
2026 年 1 月 28 日
長庚大學人工智慧學系主任 蘇豐文
文｜陳恆光
圖片提供｜長庚大學人工智慧學系
長庚大學設立人工智慧學系，旨在培育具國際競爭力與多元應用的人工智慧菁英
人才，致力於提供學生全方位、深入的人工智慧教育。學系主任蘇豐文深入解釋該學系的核心課程和教育目標，強調培育跨領域應用問題的解決者。
人才，致力於提供學生全方位、深入的人工智慧教育。學系主任蘇豐文深入解釋該學系的核心課程和教育目標，強調培育跨領域應用問題的解決者。
人工智慧學系核心課程概覽
學系不僅包括傳統資工系的AI程式語言、資料結構和演算法，更著重於AI的核心課程。蘇豐文進一步舉例說明，大腦與認知科學這門課程，主要目的在讓學生深入了解人類腦結構與認知功能的方法，從而理解人腦與電腦不同的運算模式。而機器學習、深度學習和資料探勘，則教導學生如何使機器從大數據中學習規律，發現專家難以察覺的資料關聯性，並預測領域問題的趨勢。
學系不僅包括傳統資工系的AI程式語言、資料結構和演算法，更著重於AI的核心課程。蘇豐文進一步舉例說明，大腦與認知科學這門課程，主要目的在讓學生深入了解人類腦結構與認知功能的方法，從而理解人腦與電腦不同的運算模式。而機器學習、深度學習和資料探勘，則教導學生如何使機器從大數據中學習規律，發現專家難以察覺的資料關聯性，並預測領域問題的趨勢。
談及學系的教育目標，蘇豐文指出，人工智慧學習的核心理念為「培育具國際競爭力與多元應用的人工智慧菁英人才，能運用AI技術解決跨領域問題」。他們不僅能在人工智慧領域脫穎而出，還能在不同領域中發揮所學，解決實際問題。
人工智慧學系與智慧運算學院崛起 強調國際化與產業合作
隨著人工智慧和科技發展成為未來主流趨勢，大學紛紛擴增相關課程以應對需求，然而，長庚大學在這方面獨樹一幟。該校於2020年在工學院下設立人工智慧學士學位學程，2022年移至新成立的智慧運算學院後，並自當年起改設為人工智慧學系，這讓長庚大學在人工智慧教育領域中站上領先地位，為學生提供更具有前瞻性的學習體驗，同時也有望推動臺灣人工智慧產業邁向更高層次發展。
隨著人工智慧和科技發展成為未來主流趨勢，大學紛紛擴增相關課程以應對需求，然而，長庚大學在這方面獨樹一幟。該校於2020年在工學院下設立人工智慧學士學位學程，2022年移至新成立的智慧運算學院後，並自當年起改設為人工智慧學系，這讓長庚大學在人工智慧教育領域中站上領先地位，為學生提供更具有前瞻性的學習體驗，同時也有望推動臺灣人工智慧產業邁向更高層次發展。
蘇豐文表示，該學系的特點在於強調國際化與學術交流，專任師資陣容完整，目前已有13位教師，其中包括2位外籍教師和1位擁有醫學背景的專任教授。同時，與高水準的合作，結合AI與醫療相關研究，亦為該學校的亮點。此外，該學系與台塑企業關係良好，提供學生獎學金與產業實習機會，使學生能夠在真實場景中應用所學知識。
長庚大學醫學院長庚大學設有快速伺服器運算設備，以滿足人工智慧領域所需的高效電腦運算。
先進教學環境 豐富學生實踐能力
人工智慧學系強調實踐能力的培養，為此，該學系特別設置電腦教室，讓教師得以安裝相關軟體進行教學與數據庫操作。這為一些特殊課程，如電腦視覺或機器人學，提供理想的學習環境。而且長庚大學設有校級人工智慧研究中心，擁有新進的快速伺服器運算設備，以滿足人工智慧領域所需的高效電腦運算。
人工智慧學系強調實踐能力的培養，為此，該學系特別設置電腦教室，讓教師得以安裝相關軟體進行教學與數據庫操作。這為一些特殊課程，如電腦視覺或機器人學，提供理想的學習環境。而且長庚大學設有校級人工智慧研究中心，擁有新進的快速伺服器運算設備，以滿足人工智慧領域所需的高效電腦運算。
蘇豐文強調，透過這樣的課程內容和教學設備，「可以提供學生豐富的學習機會，進行機器學習、大數據分析的實驗，進而提升他們在預測資料方面的準確度，藉此培育學生在不同領域問題中，具備建構複雜AI模型的能力。
長庚大學設有校級人工智慧研究中心，投入AI研究及推展相關創新應用，並提供學生學習機會。
解析AI未來趨勢與學子多元出路
回顧過去幾年人工智慧的里程碑，包括2016年DeepAlpha Go擊敗人類圍棋高手、DeepBach創造人類難以分辨的和音音樂，及2022年ChatGPT帶來生成式AI的新紀元。蘇豐文主任指出，未來人工智慧將以生成式AI為核心，能夠透過與電腦的自然語言對話，進行文章、程式、圖片、語音和歌聲等多方面的合成。他也提到近期相關的具體應用，如2023年虛擬歌手AI孫燕姿的出現，及未來在人文藝術創作、法律文件、醫療文件、商用文書、無人自動駕駛、智慧醫療等領域的廣泛應用。
回顧過去幾年人工智慧的里程碑，包括2016年DeepAlpha Go擊敗人類圍棋高手、DeepBach創造人類難以分辨的和音音樂，及2022年ChatGPT帶來生成式AI的新紀元。蘇豐文主任指出，未來人工智慧將以生成式AI為核心，能夠透過與電腦的自然語言對話，進行文章、程式、圖片、語音和歌聲等多方面的合成。他也提到近期相關的具體應用，如2023年虛擬歌手AI孫燕姿的出現，及未來在人文藝術創作、法律文件、醫療文件、商用文書、無人自動駕駛、智慧醫療等領域的廣泛應用。
就畢業生的出路，蘇豐文強調人工智慧學系的學子，不僅有深造成為尖端AI研究員的選擇，更可以在各行各業發揮其專業技能。他列舉多種就業可能性，包括軟體設計工程師、產品研發工程師、演算法開發工程師、網路軟體程式設計師等。企業領域可以涵蓋銀行、保險業、半導體電子製造業、生物醫藥領域、行銷、美妝、娛樂業、出版翻譯社、交通、財團法人等，人工智慧技術都有廣泛應用。
選擇人工智慧學系的建議與重要特質
面對未來科技潮流，蘇豐文主任分享對高中職學生選擇科系的幾點建議。他提到念人工智慧學系的學生通常具備以下幾個特質：
1. 多元創意與跨領域研究熱忱：人工智慧應用強調跨領域，因此主任建議學生要有多元創意，喜歡跨足不同專業領域，包括人文、藝術、生物、法律、機械、化學、醫學等，這些專業知識都將成為學習人工智慧的加值。
2. 程式設計熱愛者：學生應該喜歡且不畏懼寫程式，或者有將複雜大型的程式碼組合成大型系統的能力。
3. 大數據處理能力：學生需要勇於處理各類型大數據，能夠利用AI軟體工具進行數據分析與整理，挖掘數據中的規律性。
蘇豐文特別歡迎各領域或有創意的學生，投入人工智慧領域的學習，「相信進來後不會失望」■
面對未來科技潮流，蘇豐文主任分享對高中職學生選擇科系的幾點建議。他提到念人工智慧學系的學生通常具備以下幾個特質：
1. 多元創意與跨領域研究熱忱：人工智慧應用強調跨領域，因此主任建議學生要有多元創意，喜歡跨足不同專業領域，包括人文、藝術、生物、法律、機械、化學、醫學等，這些專業知識都將成為學習人工智慧的加值。
2. 程式設計熱愛者：學生應該喜歡且不畏懼寫程式，或者有將複雜大型的程式碼組合成大型系統的能力。
3. 大數據處理能力：學生需要勇於處理各類型大數據，能夠利用AI軟體工具進行數據分析與整理，挖掘數據中的規律性。
蘇豐文特別歡迎各領域或有創意的學生，投入人工智慧領域的學習，「相信進來後不會失望」■