中山醫大從校園到全球,AI 教育多元推進

2026 年 1 月 29 日
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文|林育如 圖片提供|台中中山醫學大學
 
人工智慧(AI)技術正改變世界各行各業,醫學教育亦不例外。台中中山醫學大學因應AI 浪潮,建立全方位的數位能力教育體系,從校內基礎教育啟動,延伸至產學合作與國際鏈結,打造一條面向未來的醫學教育與智慧醫療創新之路。
 中山醫大以「數位賦能」為主軸,為學生與教職員提供扎實的AI 教育基礎。大一所有新生需修習程式語言課程,部分科系另開設基礎統計學,培養數據處理與分析能力,並透過「健康大數據微學程計畫」深化學生的AI 應用技能,課程涵蓋大數據分析、視覺化工具運用及跨領域實作專案,強調技術實踐,注重跨領域協作與溝通能力。為協助非資訊領域的學生適應AI 學習,學校設計了適應性課程,將程式語言教學分為初級與進階,透過學習小組與數位學習平台,幫助學生快速掌握基礎技能。同時輔導學生取得「對AI 的認識及識別支援Microsoft Azure 服務能力」的證照,增加未來就業優勢。
 健康管理學院也將AI 技術應用於「食品創新」與「高齡健康照護」相關課程中,運用Power BI 進行數據分析、利用AZURE 評估健康食品對高齡者的影響,以及透過ChatGPT 協助制定營養方案等,使學生能學以致用。
 
智慧醫療教育的多元推進
 中山醫大重視數位能力與智慧醫療,致力於基礎教育與創新實踐。學校成立「數位牙醫情境模擬教學中心」及「牙醫臨床動線模擬室」,開設數位化與虛擬實境課程,如牙醫學導論、數位3D 排牙學及數位顯微鏡根管操作技術等。此外,更積極導入AR 與VR 創新課程,應用於醫學和護理的急重症照護、醫學影像分析及職業安全模擬等領域,結合沉浸式教學設備,培養學生臨床判斷能力及未來發展潛能。
 校級的「智慧醫療研究中心」更是AI 醫療教育上的核心,以推動智能輔助癌症診斷與治療預測、感染管控以及早期預警系統等應用研究,為智慧醫療奠定堅實基礎。
 
▲ 中山醫大與工研院生醫所攜手,推動智慧醫療研發服務的落地應用及人才培育計畫。( 圖右為中山醫大校長黃建寧、左為工研院副總暨生醫所所長莊矅宇)。
專業化種子教師創新教學
 教師是AI 教育推動的核心力量。為此,學校定期舉辦程式語言師資培訓,幫助非資訊背景教師掌握教學技巧,並培養他們設計AI 課程與創新教學模式的能力。同時,也引進Azure OpenAI 服務與生成式AI 輔助工具,支持教師進行課程設計、資料分析與學術研究,並涵蓋AI 導論、機器學習及自然語言處理等課程,進一步提升教學品質。
深化產學合作 實踐智慧醫療
 中山醫大的智慧醫療成就根植於其產學合作基礎。學校與工業技術研究院生醫與醫材研究所合作,推動智慧醫療研發與應用,另建立One Health 數位醫學合作平台,促進醫學、研究與產業的結合,培養具備即戰力的醫學人才。
 學校也和附設醫院攜手,成功獲得國科會多年期計畫支持,開發包括AI 輔助牙周病診斷系統、智慧藥櫃庫存管理系統,以及用於癌症治療的臨床AI 決策支持工具,大幅提升醫療效率與安全。在創新創業方面,校院共組的「醫點家」團隊以生成式AI 設計臨床作業流程,榮獲國科會「GenAI Stars」金獎,展現了智慧醫療在創新應用上的無限可能。
 中山醫大為教職員打造了一系列AI 協助工具,包括「智能諮詢服務(webchat)」與「LINEchat 線上諮詢系統」,提供即時支援,縮短教學與行政的溝通時間。這些工具既提升了學校的運行效率,也為AI 技術在行政層面的應用提供了有力的示範。另建置「智能研究輔助系統」平台,整合AI 輔助工具於研究中,協助師生高效進行文獻檢索、數據分析與論文撰寫。
 
▲ 中山醫大護理系辦理體驗營,透過zSpace 3D 解剖虛擬模擬,幫助學生了解身體構造。
AI 教育鏈結全球 往下扎根
 中山醫大與清水高中、合盈光電及多所大學成立「中部地區AI 產學聯盟」,將AI 教育向高中延伸,幫助學生早期接觸AI 技術,並銜接大學課程及健康大數據微學程,培養高素質AI 人才。中山醫大也與台灣微軟合作推出智慧醫療人才培育計畫,結合醫學、資訊技術及數據領域,培養具全球競爭力的人才。此外,透過教育部「精準健康產業跨領域人才培育計畫」,與美國、澳洲及亞洲多所姐妹校合作,推動高齡健康福祉及食品創新研究。
 從校內基礎教育到教師專業發展,從高中端的AI 扎根到國際合作的全面深化,中山醫大以其綜合性、多層次的策略,展示了AI 技術在醫學教育與醫療臨床中的無限潛力。這種以創新為核心的教育模式,將繼續引領台灣乃至全球醫學教育的發展方向。未來,中山醫大將持續透過教育與產業的深度結合,為AI 時代的醫療創新與人才培育開創更多可能性。
 

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