東吳大學
資料科學系
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《無法忽視的資料科技趨勢》
隨著網路的普及和雲端運算的熱門發展,巨量資料的取得與分析為人們帶來新的思維,顛覆了許多領域的理解與運作模式,從電子商務、社交生活、公共行政、健康醫療,到教育學習都深受影響。這個從資料探勘(Data Mining)延伸出來的概念,每個領域都擁有大量的資料庫,但卻無法有效的判讀甚至是拿來使用,「巨量資料管理」就是要運用技術從大量資料中分析並挖掘出對社會有幫助、擁有商業價值的資訊,並透過這些資訊去降低我們對未來理解的不確定性,幫助我們成為在資料科技 DT(DT, Data Technology)時代,可以掌握趨勢的未來人才。
《培養與時俱進的數據人才》
資料密集型科學已成為發展趨勢的先典範,業界對資訊分析的即時性、準確性、深度(Insight)要求隨技術演進水漲船高,因此本院以養成培養出「具有實務經驗的數據分析人才」,結合業界資源設計「實務運用」導向課程,整合數學、統計、資訊及商學知識等多元訓練。為了強化理論與實務兼具之課程內容,學生除了必須於畢業前進入企業實習,透過實習了解產業面對的問題外,本院與業界實務業師,協力設計切合實務的課程,並積極與業界進行合作,幫助企業解決目前所面臨龐大而複雜資料內容的難題。最後,結合本校與政府機關暨金融機構間長期問穩定實務交流,與產官學界建立合作關係,並規劃相關理論實務相結合的教學活動。


《產學共創資料影響力》
「巨量資料管理」就是要運用技術從大量資料中分析並挖掘出對社會有幫助、擁有商業價 值的資訊,並透過這些資訊去降低我們對未來理解的不確定性,幫助我們成為在資料科技 DT(DT, DataTechnology)時代,可以掌握趨勢的未來人才。 巨量資料管理學院以實務導向,延攬各領域兼具有學術與實務經驗的師資與業師設計的更 同設計,更貼近產業應用場景的課程。業師團隊邀集不止於實務經驗的選擇,還包含影響 力的創造,巨資邀集R Ladies Julia Taiwan, Open AI Fab, Girls in Tech,Facebook Hackathon 獲獎者… 等代表人士,在資料科學界兼具技術、熱情且兼具影響力的意見領袖擔任業師,讓學生的學習不止於技術或是應用,而是以更前瞻的事業,洞察產業動態、挖 掘社會議題、創造影響力。
《全球學習國際視野》
五大學習領域全方位授課,包含:數理統計、程式設計、機器學習與人工智慧、資料科 學、領域應用。放眼全球, 掌握世界脈動與加州理工大學、復旦大數據學院、哈佛醫學 院及全球130所優質大學,簽訂跨校交換計畫。頂石課程 導入美國名校問題導向課程設計與頂石課程的安排,由企業出題,學生分組模擬解決真實的企業問題,讓學生扎實思辯、並應用核心能力,系統性地分析解決問題。以學生課堂作 業即可成為作品集的標準考核,達到學用無落差、就業即戰力的目標。
《雙螺旋人才養成計畫》
新一代大數據學習的實習制度,建構於企業用途理論,依照企業人才需求場景,設計資料 人才核心課程,扎實培養數據人才,校方提供學生企業所需之技能,創造雙贏局面。106 年啟動的實驗室養成計畫,依據不同領據建立實驗室,提供學生多元學習場域與鍛鍊基礎 能力,不同年級間混合式專案執行,建立延續性的學習型組織文化;學生透過專案執行的 過程,引發學生動機與領域知識的理解。
升學就業藍圖
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資料來源:本表依據1111人力銀行資料庫,僅分析數據趨勢,供科系職涯選擇參考,並非該科系絕對值。
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資料來源:本表依據1111人力銀行資料庫,僅分析數據趨勢,供科系職涯選擇參考,並非該科系絕對值。 1111僅提供近三年有修改履歷之統計結果,並已將非穩定就業職務之樣本數剔除。


