1.訓練嚴謹思考與推理能力

2.奠定理論與應用數學的基礎知識

3.具備跨領域學習能力

一、 近程研究發展方向與重點

1.機率與統計統計是各種科學分析中心必備的工具，近年來由於計算機科技的進步及各式軟體的開發，使得其功能日益提高，舉凡工業生產、決策管理、生物及醫學研究等等均高 度依此領域為量化分析方法之期礎工具。而在計算機科學中更可引用機率與統計的方法，探討如密碼安全性、類神經網路等問題。在工業統計方面將著重隨機控制理 論，田口氏實驗設計、可靠度之研究。在生物統計上配合流行病的研究，建立人口傳染病、遺傳的模型、建立臨床實驗的生物醫學統計、探討數值分類與生態理論。

2.作業研究作業研究這門學問，近年來已被廣泛的應用在工、商業及交通運輸上。例如數學規劃（Mathematical Programming）在決策分析、經濟效益分析上提供了找尋最優化（Optimization）的極佳方法；隨機過程（Stochastic Processes）在建立動態的數學模型上有很好的應用。國內在這個領域上似乎較為薄弱，本系將採取下列的發展步驟：

在選修課程中安排決策理論、隨機過程、數學規劃與作業研究等科目，以提供有興趣的同學進修，進而可在該領域中撰寫博士論文，提供同學瞭解實際問題，驗證所學的機會。

3.智慧型數值計算數值計算領域主要方向是發展有效的大型線性系統計算方法、非線性計算方法、類神經網路模式計算及機器學習 (machine learning) 在各式資料及訊號分析應用。在實務的重點上，將加強學生對各式計算機（如數位電腦、平行電腦）的運用能力，包括程式 設計及計算軟體應用。

4.密碼學密碼學由於電腦與網路的興起而快速發展，其所使用的數學工具日益龐大與複雜，已然是資訊科學與應用數學中重要的分支。其應用面向不僅僅是國防、金融等大型機構的資訊保全，與個人息息相關的身分驗證、網路報稅、購物都已有密不可分的關係。本系在課程上，安排了軟體實作與計算實驗、密碼系統概論、代數密碼學、代數結構之程式實作、公開金鑰密碼系統程式實作等課程，幫助對密碼學有興趣的同學，從原理、實作並重中，進入密碼學的研究領域。

二、 中、長程研究發展方向與重點

1.繼續原有研究群之發展，並加強與校內外相關研究群之合作。

2.繼續類神經網路及最佳化研究，發展在Data Mining及IT領域的應用。

3.繼續密碼計算、資訊安全、圖論研究及其在網路安全及規劃相關應用研究。

4.發展如對局論、財務統計與精算科學(Actuarial Sciences)之研究。

5.發展生物統計（Biostatistics），生物資訊（Bioinformatics）之研究。