一、人才培育三大面向:
（1）內功: 以紮實的數理涵養為根基。
（2）招式: 輔以人工智慧與大數據相關資訊技能的訓練(程式訓練、資料庫、資料大數據探勘、機器學習、人工智慧深度學習…)
（3）屠龍(應用): 將所學應用在各實務領域 (金融科技FinTech、企業營運與商業智慧、智慧醫療、工業智慧製造、物聯網…)，培育理論與實務兼備之人才。

二、開設不同發展面向之分流學程(群)使學生及早確立發展方向:「資料科學實務學程」、「人工智慧與深度學習學程」、「工業4.0學程」、「科學計算學程」、「金融科技學群」。

三、就業規劃: 實務課程+(國際)證照+企業參訪+企業實習。

四、國際化學習機制: 全臺唯一ISEP(國際學生交換計畫)組織會員，可交換至300所以上海外學校，免學費和膳宿費。

五、產學合作案例: 零售業大廠 + 製造業 + 醫療機構。

繼1995年網際網路之後，一場產業趨勢與技術的重大變革已經來臨，「資料科學」與「人工智慧」是其中的主角。 因應這樣的重大變遷，本系隨時掌握產業發展的趨勢與脈動，提供所需的專業知識與技能訓練，使培育的人才能切合產業的需求，並具備強勁的職場競爭力。因應人工智慧與大數據時代的到來，本系將是最佳的選擇！