政大人工智慧跨域研究中心研究員、傳播學院兼任助理教授吳致勳帶領團隊利用AI人工智慧技術結合生物醫學研發「多類別癌症之非侵入式AI偵測系統」。照：政治大學提供

本校人工智慧跨域研究中心研究員、傳播學院兼任助理教授吳致勳以其中研院、榮總的生醫專業背景，帶領「政大醫學院」團隊利用AI人工智慧技術結合生物醫學研發「多類別癌症之非侵入式AI偵測系統」，幫助患者在癌症早期準確辨別多類癌症，及早發現、治療並提高存活率。該團隊參與Intel DevCup競賽，在兩百多組隊伍中突破重圍，闖入決賽。

根據衛福部統計，惡性腫瘤常居台灣十大死因第一名，當病患被診斷出癌症時，往往已是晚期，存活率極低，唯有透過癌症篩檢及早發現，才能提高存活率。現行傳統癌症篩檢，一種檢測工具僅針對一種癌症，其過程具侵入性和高風險，且費用昂貴又耗時，即便目前已發明液態活檢工具，只需要抽血即可進行癌症檢測，但目前全球知名期刊報導的液態活檢工具只能區分患者是否有癌症，且預測能力不佳，難以幫助患者早期偵測癌症。因此，吳致勳表示其團隊的構想動機，即是期望開發快速且低風險的癌症早期診斷工具，透過液態活檢工具以非侵入方式準確辨識多種癌症，幫助人類對抗癌症。

吳致勳說明，該團隊整合並建構全球最大「多類別癌症的血液中小分子核糖核酸表現量資料庫」，共有5000位健康民眾與4000位癌症患者的生物晶片資料，以便於攜帶的非雲端運算工具，開發出多種癌症早期檢測人工智慧系統，可幫助患者精準檢測包括膀胱癌、食道癌、腦癌、肺癌、卵巢癌及前列腺癌六種癌症，其檢測工具安全、高效又快速，且敏感度高達90％，高於目前全球知名期刊《Science 2018》和《Annals of oncology 2020》發表的70％和54.9％，領先全球，並能準確偵測早期癌症。

研究團隊由各研究領域師生組成，包含智慧醫療、電腦視覺、行為模式識別、使用者介面設計、行銷管理及大數據分析等專長，期望透過人工智慧的跨域應用，協助精準醫學發展。吳致勳表示，團隊發現少量的關鍵小分子核糖核酸不僅能有效辨識多種癌症，降低臨床成本，也能進一步發現潛在的癌症治療策略。此外，吳致勳也表示目前此計畫已和學研單位及醫院進行合作，期望日後透過產學合作，能建立更完整的商業模式，以造福更多癌症病友。

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